2022年度「理研データ同化オンラインスクール(応用編)」
~「理研データ同化オンラインスクール」の応用編を初開催!~
最先端のデータ同化理論を開発する、理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チームから講師とチューターをお招きし、実践的で”使える”データ同化技術の習得をサポートします。今年度は、データ同化に関する基礎的なスキル・知識を持っている方を対象に、応用的な技術を取り扱う応用編を初めて開催します。
開催概要
主催・共催 | 主催
共催
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日時 | 2022年8月25日(木)~9月22日(木) 毎週木曜午前:講義 ※最終週は成果発表会 毎週金曜午前:チュータリング 毎週水曜午前:チュータリング |
場所 | Zoomを使用してオンライン上で開催します。 パソコン等の端末、ネットワーク環境が必要です。 |
講師 | 理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム チームリーダー 三好 建正氏
理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム 研究員 大塚 成徳氏 |
内容・到達目標 |
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対象 | 学部生、大学院生、研究機関や企業等の研究者で、理研データ同化合宿/オンラインスクール(基礎編)の修了者もしくは同等の知識を有する方 ※参加の前提となる要件を設定しています。詳細は「参加要件」にてご確認ください。 ※参加者のご状況に応じて、講義と課題の演習に参加する通常の「受講生」と、講義のみに参加できる「聴講生」を選択できます。詳細は「受講生と聴講生について」にてご確認ください。 |
言語 | 日本語 |
参加費 | 受講生:275,000円、聴講生:55,000円(税込) ※受講料または聴講料の免除制度があります(主な対象:学生)。申込時に「受講料免除または聴講料免除を希望する」欄にチェックの上、免除希望理由をご記載ください。主催者・共催者が免除希望理由や申込動機等を審査の上、免除対象者を決定します。審査結果は8月3日をめどにお知らせします。尚、審査およびその結果についての質問はお受けできませんので、予めご了承ください。 |
定員 | 受講生: 10名程度 聴講生: 特に制限なし |
2020年度「理研データ同化オンラインスクール(基礎編)」第1回目講義(抜粋)
2020年度の「理研データ同化オンラインスクール(基礎編)」の第1回目講義から、冒頭の「講義・実習の流れ」と「題材であるLorenz-96モデルの説明」、「データ同化の基礎となる Kalman Filter の式の説明」を抜粋して動画を用意しました。ぜひ、ご覧になった上で、本スクールの申込についてご検討ください。
※内容は基礎編のものとなります。当スクールの進め方や講義の雰囲気の参考としてご覧ください。
プログラム
- プログラムは木曜から始まる1週間を単位に構成しています。木曜の講義にて、講師からデータ同化技術の説明があり、その内容に関する課題が出されますので、受講生は演習として、その課題に取り組みます。そのため、プログラムの期間中は、講義とチュータリングの時間以外にも、課題に取り組む時間を確保していただく必要があります。
- チュータリングの時間が2回あり、受講生は演習で行き詰まった点や疑問に感じた点をチューターに質問できます。1人のチューターに対して複数人の受講生が1組になります。そのため、他の受講生の行き詰まりや疑問を知ることができたり、他の受講生とネットワーキングができたり、メリットが多い時間ともなっています。
- 課題の演習結果は、その次の講義の冒頭で各受講生から発表していただきます。
- これを4週繰り返したのち、最後に総まとめとして成果発表会を開催します。
日時 | 内容 |
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8/25(木) 9:00-12:00 | 趣旨説明・自己紹介 講義 |
8/26(金) 9:00-11:00 | チュータリング |
8/31(水) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/1(木) 9:00-12:00 | 課題の演習結果の発表 講義 |
9/2(金) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/7(水) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/8(木) 9:00-12:00 | 課題の演習結果の発表 講義 |
9/9(金) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/14(水) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/15(木) 9:00-12:00 | 課題の演習結果の発表 講義 |
9/16(金) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/21(水) 9:00-11:00 | チュータリング |
9/22(木) 9:00-12:00 | 成果発表会 |
受講生と聴講生について
講義と課題の演習(チュータリング含む)に参加する通常の「受講生」と、講義のみに参加できる「聴講生」を選択できます。「受講生」と「聴講生」の違いは以下の表をご確認ください。
講義 | 講義中の質問 | 課題 | チュータリング | 各講義での演習結果の発表 | 成果 発表会 |
料金 (税込) |
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受講生 | 受講可 | 口頭、チャット どちらも可 |
実施する | 参加する | 報告する | 発表 する |
275,000円 |
聴講生 | 受講可 | チャットのみ可 | 自由参加 | 参加不可 | 聴講のみ | 聴講 のみ |
55,000円 |
参加要件
受講生
- 理研データ同化合宿/オンラインスクール(基礎編)の修了者もしくは同等の知識を有する方が対象です。(基礎編の内容・到達目標はこちらをご確認ください。)
- 日本語による講義の受講と課題の演習結果の発表ができることが必要です。(受講生間の情報共有の観点から、日本語以外での言語による受講・発表はお断りしています。)
- 科学技術計算プログラミングやデータプロットができることが必要です。
- PC等、計算機環境を各自で準備ください。本演習課題は通常のPC一台で簡単に実行できるものとなっています。
使用するプログラミング言語は問いません。ただしExcelは不可です。 - 以下に示す事前準備を初回講義までに実施してください。
- すべての講義に参加し、チュータリングによる指導を受けていただくことを原則としています。
聴講生
- 日本語による講義の聴講が可能であることが必要です。
事前準備
課題
- Lorenz-96モデル(40変数、4次Runge-Kutta、F=8)を動作させ、観測システムシミュレーション実験の実行環境を用意する。観測ノイズを生成する正規乱数の性質が良いことを確認し、Kalman FilterやEnsemble Kalman Filterで動作確認しておく。
参考文献
- Lorenz, E., and K. Emanuel, 1998: Optimal sites for supplementary weather observations: Simulation with a small model. J. Atmos. Sci., 55, 399−414.
- Whitaker and Hamill, 2002: Ensemble data assimilation without perturbed observations. Mon. Wea. Rev., 130, 1913‒1924.
- Bishop et al., 2001: Adaptive sampling with the ensemble transform Kalman filter. Part I: Theoretical aspects. Mon. Wea. Rev., 129, 420‒436.
- Hunt et al., 2007: Efficient data assimilation for spatiotemporal chaos: A local ensemble transform Kalman filter, Physica D, 230, 112‒126.
その他
受講生は、初回講義で簡単な自己紹介(1分)を行っていただきます。事前準備課題の報告はありません。
これまでの理研データ同化合宿/オンラインスクール(基礎編)
個人情報と録画映像の取扱いについて
株式会社理研数理は、本スクールの開催運営にあたって必要となる個人情報の管理を共催者である株式会社JSOLに委託しています。個人情報は共催者である理化学研究所に共有されます。個人情報管理の詳細は、上記の株式会社JSOLサイトの申込ページに記載している「個人情報の取扱い」をご確認ください。
本スクールでは、講義等の様子を録音・録画等により記録します。記録した情報は、参加者の講義の復習を目的として、本スクール開催期間中に参加者のみが閲覧できるようにいたします。また、広報・宣伝等を目的に印刷物・Webサイト・SNS・動画サイト等に掲載・公開する場合があります。印刷物・Webサイト・SNS・動画サイト等への掲載・公開について支障のある場合は、お手数ですが別途問い合わせ先までご連絡ください。問い合わせ内容を確認の上、適切な対応をとらせていただきます。
知的財産について
もし本スクールで新たなアイデアが発生した場合、そのアイデアは国立研究開発法人理化学研究所(以下、理研)、株式会社理研数理(以下、理研数理)および参加者が自由に使えるものといたします。
なお、もし本スクールで新たな発明が発生し、その発明の特許出願を希望する場合は、理研、理研数理および参加者の3者共同出願とします。特許出願の内容、時期、持分比率等の詳細は、理研、理研数理および参加者の3者にて別途協議の上、合意するものといたします。
料金のお支払いについて
- 請求書は、PDF形式でメールにて送付します。原則、原本は郵送しません。
- 請求書に記載の振込期日までにお振込みをお願いします。
- 振込手数料は、参加者にてご負担ください。
- 料金のお振込みに対して、領収書は原則発行しません。領収書が必要な方は、お手数ですが、別途問い合わせ先までご連絡ください。
開催最少人数と申し込み後のキャンセルについて
- お申し込みが主催者の定める開催最少人数に満たない場合、主催者・共催者の協議の上、中止となる場合があります。
- お申し込み後のキャンセルは、期日(本スクール開催初日の5営業日前)までにお願いします。なお、期日以降に取り消しされた場合や、ご連絡無く欠席された場合は、所定のキャンセル料もしくは参加費全額を申し受ける場合があります。
参加規約
2022年度「理研データ同化オンラインスクール(応用編)」参加規約はこちらをご確認ください。
参加申し込み
参加を希望される方は、上記の参加要件および記載事項を確認の上、以下のリンク先のフォームに必要事項を記入し、締切日までにお申し込みください。お申し込み後、およそ1週間以内をめどに正式なお手続きをご案内します。ただし、受講料または聴講料の免除を希望する方については、8月3日をめどに審査結果とともに正式なお手続きをご案内します。
2022年7月29日(金)締切
(定員に達した場合、締切日前に締切らせていただくことがございます)
※株式会社理研数理は参加者の申込受付業務等の運営を株式会社JSOL(共催)に委託しています。
お問い合わせ
当スクール全般について
〒104-0053 東京都中央区晴海2-5-24 晴海センタービル
株式会社理研数理 info@riken-suuri.jp
講義・チュータリングについて
〒650-0047 神戸市中央区港島南町7–1–26
国立研究開発法人理化学研究所
計算科学研究センター データ同化研究チーム da-school-staff@ml.riken.jp